Ergebnisse & Veröffentlichungen

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Literaturangabe Konsortialpartner Datum Link
Weigold, M.; Barzen, J; Leymann, Frank; Salm, Marie: Data Encoding Patterns for Quantum Algorithms. In: The Hillside Group (Hrsg): Proceedings of the 27th Conference on Pattern Languages of Programs (PLoP '20), 2021 (to appear). Universität Stuttgart (IAAS) 2020/2021
Herr, Daniel; Obert, Benjamin; Rosenkranz, Rosenkranz: Anomaly detection with variational quantum generative adversarial networks d-fine 10.2020 http://arxiv.org/abs/2010.10492
Frank Leymann, Johanna Barzen: The Bitter Truth About Quantum Algorithms in the NISQ Era. Preprint Universität Stuttgart (IAAS) 06.2020 https://arxiv.org/abs/2006.02856
Frank Leymann, Johanna Barzen: Pattern Atlas. In: Accepted at ICSOC 2020. Universität Stuttgart (IAAS) 06.2020 https://arxiv.org/abs/2006.05120
Gabor, T., Sünkel, L., Ritz, F., Phan, T., Belzner, L., Roch, C., ... & Linnhoff-Popien, C. (2020). The Holy Grail of Quantum Artificial Intelligence: Major Challenges in Accelerating the Machine Learning Pipeline Ludwig-Maximilian-Universität München 04.2020 https://arxiv.org/abs/2004.14035
Roch, C., Impertro, A., Phan, T., Gabor, T., Feld, S., & Linnhoff-Popien, C. (2020). Cross Entropy Hyperparameter Optimization for Constrained Problem Hamiltonians Applied to QAOA. arXiv preprint arXiv:2003.05292. Ludwig-Maximilian-Universität München 03.2020 https://arxiv.org/abs/2003.05292
Salm, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Leymann, F., Weder, B., & Wild, K. (2020). The NISQ Analyzer: A Roadmap for Automating the Selection of Quantum Computers for Quantum Algorithms. In: Accepted at Proceedings of the 14th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing (SummerSOC), 2020 Universität Stuttgart (IAAS) 03.2020 https://arxiv.org/abs/2003.13409
Weigold, M., Barzen, J., Breitenbücher, U., Falkenthal, M., Leymann, F., & Wild, K. (2020). Pattern Views: Concept and Tooling for Interconnected Pattern Languages Universität Stuttgart (IAAS) 03.2020 https://arxiv.org/abs/2003.09127
A. Goeßmann, M. Götte, I. Roth, R. Sweke, G. Kutyniok, J. Eisert (2020). Tensor network approaches for learning non-linear dynamical laws Freie Universität Berlin 02.2020 https://arxiv.org/abs/2002.12388
Leymann, F., Barzen, J., Falkenthal, M., Vietz, D., Weder, B., & Wild, K. (2020). Quantum in the Cloud: Application Potentials and Research Opportunities Universität Stuttgart (IAAS) 02.2020 https://arxiv.org/abs/2003.06256
On the quantum versus classical learnability of discrete distributions, R. Sweke, J.-P. Seifert, D. Hangleiter, J. Eisert,
arXiv:2007.14451
Freie Universität Berlin 2020 https://arxiv.org/abs/2007.14451
The effect of data encoding on the expressive power of variational quantum machine learning models, M. Schuld, R. Sweke, J. J. Meyer, arXiv:2008.08605 Freie Universität Berlin 2020 https://arxiv.org/abs/2008.08605
Barzen, Johanna; Leymann, Frank; Falkenthal, Michael; Vietz, Daniel; Weder, Benjamin; Wild, Karoline: Relevance of Near-Term Quantum Computing in the Cloud: A Humanities Perspective. In: Cloud Computing and Services Science, Communications in Computer and Information Science, Springer 2020 (to appear) Universität Stuttgart (IAAS) 2020
A variational toolbox for quantum multi-parameter estimation, J. J. Meyer, J. Borregaard, J. Eisert, arXiv:2006.06303 Freie Universität Berlin 2020 https://arxiv.org/abs/2006.06303
Wild, Karoline; Breitenbücher, Uwe; Leymann, Frank; Vietz, Daniel; Zimmermann, Michael: TOSCA4QC: Two Modeling Styles for TOSCA to Automate the Deployment and Orchestration of Quantum Applications. In: 2020 IEEE 24th International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), 2020. Universität Stuttgart (IAAS) 2020
Weder, Benjamin; Breitenbücher, Uwe; Leymann, Frank; Wild, Karoline: Integrating Quantum Computing into Workflow Modeling and Execution. In: Proceedings of the 13th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC 2020), 2020 (to appear) Universität Stuttgart (IAAS) 2020
Weder, Benjamin; Barzen, Johanna; Leymann, Frank; Salm, Marie; Vietz, Daniel: The Quantum Software Lifecycle. In: Proceedings of the 1st ACM SIGSOFT International Workshop on Architectures and Paradigms for Engineering Quantum Software (APEQS 2020), 2020 (to appear) Universität Stuttgart (IAAS) 2020
Salm, Marie; Barzen, Johanna; Leymann, Frank; Weder, Benjamin: About a Criterion of Successfully Executing a Circuit in the NISQ Era: What wd << 1/epsilon_eff Really Means. In: Proceedings of the 1st ACM SIGSOFT International Workshop on Architectures and Paradigms for Engineering Quantum Software (APEQS 2020), 2020 (to appear) Universität Stuttgart (IAAS) 2020
I. Glasser, R. Sweke, N. Pancotti, J. Eisert, J. I. Cirac, Advances in Neural Information Processing Systems 32, Proceedings of the NeurIPS 2019 Conference (2019). Expressive power of tensor-network factorizations for probabilistic modeling, with applications from hidden Markov models to quantum machine learning Freie Universität Berlin 11.2019 https://arxiv.org/abs/1907.03741
J. Haferkamp, D. Hangleiter, A. Bouland, B. Fefferman, J. Eisert, J.Bermejo-Vega (2019). Closing gaps of a quantum advantage with short-time Hamiltonian dynamics Freie Universität Berlin 11.2019 https://arxiv.org/abs/1908.08069
J. Eisert, D. Hangleiter, N. Walk, I. Roth, D. Markham, R. Parekh, U. Chabaud, E. Kashefi, Nature Physics Reviews (2020). Quantum certification and benchmarking Freie Universität Berlin 10.2019 https://arxiv.org/abs/1910.06343
R. Sweke, F. Wilde, J. Meyer, M. Schuld, P. K. Fährmann, B.
Meynard-Piganeau, J. Eisert (2019). Stochastic gradient descent for hybrid quantum-classical optimization
Freie Universität Berlin 10.2019 https://arxiv.org/abs/1910.01155

 

Vorträge & Fachbeiträge

Titel Autor / Referent Art Veranstaltung, Ort Datum Link
Genetische Algorithmen Christoph Roch (LMU) PlanQK Webinar - 4.12.2020 folgt...
Quantum Machine Learning & PlanQK David Niehaus, Felix Paul (StoneOne) Meetup Quantum Computing meets Business - Rhineland 18.11.2020 -
Quantenmechanische Grundlagen zum Verständnis von wissenschaftlicher Quantencomputer-Literatur Fabian Klos (FCE) PlanQK Webinar - 16.11.2020 folgt...
Anomalieerkennung mit Q-GANs Matthias Rosenkranz (d-fine) PlanQK Webinar  - 5.11.2020 Link
Quantum Machine Learning & PlanQK David Niehaus, Felix Paul (StoneOne) Meetup Quantum Computing Germany 29.10.2020  -
Simulation quantenmechanischer Systeme mithilfe von Quantencomputern Jan Reiner (HQS) PlanQK Webinar  - 17.09.2020 Link
Das Atos Quantum Program und die Quantum Learning Machine Jan Wender (ATOS) PlanQK Webinar - 20.08.2020 Link
Fundamentale Quantenalgorithmen 2: HHL, VQE und QAOA Frank Leymann (Universität Stuttgart) PlanQK Webinar - 23.07.2020
Fundamentale Quantenalgorithmen 1: Quanten Fourier-Transformation und Phasenbestimmung Frank Leymann (Universität Stuttgart) PlanQK Webinar - 02.07.2020
Die bittere Wahrheit über Quantenalgorithmen in der NISQ-Ära Frank Leymann (Universität Stuttgart) PlanQK Webinar - 04.06.2020
Einführung in variationelle Quanten-Algorithmen Johannes Meyer (Freie Universität Berlin) PlanQK Webinar - 29.05.2020 Link zum Webinar
Supervised Learning Using Quantum Technology Benedikt Sturm, Daniel Jaroszewski (Frankfurt Consulting Engineers) Fachbeitrag PHM Europe in Turin, July 27-31, 2020 Submission 30.04.2020 https://github.com/
danieljaro/tfq-example-
predictivemaintenance/
blob/master/Supervised%20
Learning%20using%20
Quantum%20Technology
%20-%20revised.pdf
Industrial Use Cases for Quantum Computing Mathias Rosenkranz (d-fine) Interview Digitale Welt Magazin 01.06.2020 https://twitter.com/
QkPlan/status/
1268101769869000
712?s=20
State of affairs in Machine Learning and Quantum Computing Jens Eisert (Freie Universität Berlin) Interview Digitale Welt Magazin 01.06.2020 https://twitter.com/Qk
Plan/status/
1268101769869000
712?s=20
Quantum in the Cloud: Application Potentials and Research Opportunities Frank Leymann (Universität Stuttgart) Keynote 10th International Conference on Cloud Computing and Services Science,
CLOSER 2020
08.05.2020 http://closer.scite
vents.org/Keynote
Speakers.aspx#3
Towards closing the loopholes of showing a quantum advantage for quantum
simulators
Jens Eisert (Freie Universität Berlin) Vortrag Quantum Devices: Simulation, Supremacy, and Optimization 04.05.2020 - 08.05.2020 -
Quantum Optimization using Quantum Annealers Christoph Roch (Ludwig-Maximilian-Universität München) PlanQK Webinar - 07.05.2020 -
Quanten-Plattformen und Programmiersprachen Frank Leymann (Universtiät Stuttgart) PlanQK Webinar - 16.04.2020 -
Aufbau und Förderung der Community David Niehaus (StoneOne AG) PlanQK Webinar - 14.04.2020 -
Industrial Relevance of Near-Term Quantum Computing Frank Leymann, Johanna Barzen (Universität Stuttgart) Industrievortrag StoneOne AG, Berlin 06.03.2020 -
Mit Quantenbits in die Zukunft -Quantencomputer bedeuten eine Revolution in der Künstlichen Intelligenz Dennis Yücel Artikel Tagesspiegel 11.02.2020 https://www.fu-berlin.de/presse/publikationen/tsp/2020/tsp-februar-2020/quantenbits/index.html
Introducing Quantum Computing: Fundamentals and Applications Frank Leymann, Johanna Barzen (Universität Stuttgart) Kolloquiumsvortrag mit Vorstellung von PlanQK Universität zu Köln 06.02.2020  

https://cceh.uni-koeln.de/2020/01/23/einfuhrung-in-quanten-computing-

PlanQK – Quantum Computing Meets Artificial Intelligence: how to make an ambitious idea reality Frank Leymann (Universität Stuttgart), Andreas Liebing (StoneOne AG),
Matthias Rosenkranz (d-fine), Wolfgang Mergenthaler (FCE)
Artikel Digitale Welt Magazin 01.02.2020 -